学校名称
· 人工智能（本科）
2023.09 – 2027.06
GPA x.xx / 4.0（专业排名 x/xx）
主修课程 机器学习、深度学习、自然语言处理、数据结构与算法、计算机网络、数据库原理
- 只写一条真正有说服力的：把课程项目写成成果，或写出与岗位直接相关的课程成绩。没有就删掉这一条，凑数的反而是减分项。
韦悦
求职意向：大模型应用开发工程师 · AIGC / Agent / RAG
证件照
可选
可选
三行以内写清三件事：你做什么方向、你最硬的一个成果、你想去哪类团队。例：人工智能专业 2027 届本科，做过 2 个可运行的 LLM 应用（含一个校内真实用户 300+ 的问答系统），熟悉 RAG 全链路与 Agent 编排，希望进入做大模型应用落地的团队。
教育背景 Education
项目经历 Projects
项目一名称（写得像一个产品，不要写「课程大作业」）
· 你的角色
2026.03 – 2026.06
技术栈 Python · PyTorch · LangChain · Milvus · FastAPI · Docker
- 背景与目标：一句话说清要解决什么问题、给谁用。例：面向校内 300+ 学生的课程问答需求，做一个能引用教材原文的问答助手。
- 你做了什么：写你的技术决策，不要写「参与了」。「把 BM25 与向量检索做混合召回，Recall@5 从 62% 提到 86%」远胜「优化了检索效果」。
- 结果：必须量化。用户数、准确率、延迟、成本、提效比例。一个数字顶三行形容词。
项目二名称
· 你的角色
2025.xx – 2026.xx
技术栈 列出你真正动手用过的，面试会顺着这里逐项问
- 同上三条结构。两个项目最好形成互补：一个偏「模型与算法」，一个偏「工程与落地」。
- 第三个 bullet 可以写踩过的坑与你的取舍——面试官最爱追问这类内容，也是最能体现判断力的地方。
项目三名称（没有就整块删掉，两个扎实的项目好过三个空泛的）
时间
- 如果是开源项目，务必附仓库链接与 star / fork 数。
实习经历 Internship
公司名称
· 算法 / 开发实习生
2026.xx – 2026.xx
团队做什么、你所在的位置（例：大模型应用组，负责 RAG 链路的召回模块）
- 写你独立交付的东西，和它对业务的量化影响。没有实习经历就整块删掉——这一栏空着比硬编强。
- 如果有转正意向或评价，一句带过：「获团队转正推荐」。
专业技能 Skills
编程语言
Python（熟练，主要工作语言）· C++ / Java（课程与竞赛）· SQL
大模型
Prompt 工程 · RAG 全链路（切分 / 向量化 / 混合检索 / 重排）· Agent 工具调用 · LoRA 微调 · 模型评测
框架与工具
PyTorch · HuggingFace Transformers · LangChain · FastAPI · Docker · Git
基础设施
MySQL · Redis · Milvus / FAISS · Linux
英语
CET-4 / CET-6 分数，或「可无障碍阅读英文技术文档与论文」
竞赛与荣誉 Honors
- 按含金量排序，每条写清「什么级别 + 什么名次 + 什么时间」。例：中国大学生计算机设计大赛 人工智能应用赛道 国家级二等奖（2025）。
- 奖学金、竞赛、论文、专利、软著都放这里。与 AI 方向无关的可以删，比如驾照。
韦悦 · 在线简历 · 更新于 2026 年 9 月